KI-AGENTEN
KI, die arbeitet — nicht nur antwortet.
Ein Chatfenster liefert Text. Ein Agent erledigt Arbeit: Er verbindet sich mit Ihren Systemen, führt die Schritte selbst aus und protokolliert jeden Zugriff.
Was wir bauen
- Agenten-Design Wir halten schriftlich fest, was der Agent tut und wo er anhält: Eingaben, Tool-Set, Entscheidungspunkte, Abbruchbedingungen.
- Tool-Anbindung ERP, CRM, Ticketsystem, Datenbanken, Dateiablagen, E-Mail. Die Verbindungsschicht standardisieren wir über MCP-Server.
- Berechtigungen und Freigaben Jeder Agent erhält eine eigene Identität und einen rollenbasierten Umfang. Schritte, die sich nicht zurücknehmen lassen, verlangen eine Freigabe durch einen Menschen.
- Gedächtnis und Kontext Zugang zum Unternehmenswissen über RAG — Quelle und Berechtigung bleiben im Index erhalten, sodass ein Agent nur Dokumente abruft, die der Aufrufende lesen darf.
- Auswertung und Beobachtbarkeit Ein Testset aus echten Fällen läuft bei jeder Auslieferung. Im Produktivbetrieb messen wir Traces auf Schrittebene, Erfolgsquote und Kosten je Vorgang.
Für wen
- Betriebsteams mit wiederkehrenden, regelgeprägten Abläufen, die klassische Automatisierung nur zum Teil abdeckt
- Support- und Back-Office-Bereiche, in denen Ticket- und Dokumentenvolumen schneller wächst als das Team
- Finanz-, Einkaufs- und HR-Prozesse, in denen Daten von Hand zwischen Systemen bewegt werden
- Unternehmen, deren Daten im Haus bleiben müssen und die den Agenten auf der eigenen Infrastruktur betreiben
Wie wir vorgehen
- 01 Discovery Wir sehen uns den Ablauf im Betrieb an und trennen die automatisierbaren Schritte von denen, die eine Freigabe verlangen.
- 02 Prototyp Ein lauffähiger Agent, der einen Ablauf durchgängig ausführt — in 2-3 Wochen.
- 03 Integration Anbindung an die echten Systeme, Berechtigungsmodell, Freigabewege und Nachvollziehbarkeit.
- 04 Produktivbetrieb Livebetrieb mit einem kleinen Team, Messung, danach stufenweise Ausweitung.
- 05 Weiterentwicklung Neue Tools, neue Abläufe; das Evaluationsset wächst mit jeder Erweiterung.
Häufige Fragen
Wie stellen Sie sicher, dass ein Agent im Rahmen bleibt?
Sein Umfang ist ausdrücklich festgelegt: Er ruft ausschliesslich die Tools auf, die wir ihm geben. Schritte, die sich nicht zurücknehmen lassen — Zahlungen, Löschungen, Nachrichten nach aussen —, laufen über eine Freigabe durch einen Menschen. Jeder Schritt landet im Audit-Trail und lässt sich später nachvollziehen.
Welches Modell setzen Sie ein?
Das hängt von den Rahmenbedingungen ab. Wo Daten das Haus nicht verlassen, betreiben wir den Agenten auf einem On-Premise-KI-Serversystem; wo diese Bindung entfällt, kommen auch API-Modelle in Frage. Die Entscheidung fällt im Discovery und lässt sich später erneut treffen.
Müssen wir unsere bestehende Software umbauen?
In der Regel nicht. Der Agent bindet sich über Ihre vorhandenen APIs und über MCP-Server an. Für Bestandssysteme ohne API schreiben wir zuerst eine schlanke Zugriffsschicht.
Wie lange dauert das?
Ein lauffähiger Prototyp für einen einzelnen Ablauf dauert typischerweise 2-3 Wochen. Der Weg in den Produktivbetrieb hängt von der Zahl der Anbindungen und den Freigabewegen ab und wird im Gespräch zum Leistungsumfang festgelegt.
Wir lassen Agenten nicht im Demo. Wir bringen sie in den Produktivbetrieb.
No deck needed. 20 minutes. The rest is up to you.