KI-INTEGRATION
Behalten Sie Ihre Software. Erweitern Sie, was sie kann.
Ein laufendes System braucht keine Neuentwicklung, um KI zu nutzen. Wir setzen die Funktion in die Maske, die Ihre Mitarbeitenden ohnehin geöffnet haben.
Funktionen, die wir ergänzen
- Intelligente Suche Suche über Bedeutung statt über Stichworte — quer über Dokumente, Tickets und Produktdaten per RAG, mit Quellenangabe in jedem Treffer.
- Zusammenfassung Strukturierte Zusammenfassungen langer Ticketverläufe, Besprechungsnotizen, Verträge und Berichte. Jede Aussage bleibt an den Quelltext gebunden.
- Klassifizierung und Weiterleitung Eingehende Anfragen werden nach Kategorie und Priorität sortiert und an das richtige Team geleitet — Regeln und Modell arbeiten dabei zusammen.
- Datenextraktion Feldgenaue Extraktion aus Rechnungen, Formularen, PDFs und E-Mails, direkt geschrieben in die Datenbank, die Sie bereits nutzen.
- Prozessautomatisierung Textentwürfe, Antwortvorschläge und die Prüfung von Checklisten, eingebettet direkt in den Arbeitsablauf.
Für wen
- Unternehmen, die mit ihren Systemen zufrieden sind und bei Suche und Auswertung mehr herausholen wollen
- Support, Recht, Einkauf und HR mit hohem Dokumenten- und Anfragevolumen
- Softwarehäuser, die ihr eigenes SaaS-Produkt um KI-Funktionen erweitern
- Teams, die einen messbaren Gewinn wollen — ohne grosses Transformationsbudget
Wie wir vorgehen
- 01 Auswahl Welche Maske, welche Aufgabe, wie viele Minuten gewonnen. Wir wählen ein messbares Ziel.
- 02 Prototyp Eine eng gefasste Fassung auf Ihren echten Daten, mit Abnahmekriterien, die vorab feststehen.
- 03 Integration Die Funktion eingebettet in Ihre Oberfläche und Ihre APIs, mit Berechtigungen und Protokollierung.
- 04 Produktivbetrieb Lasttest, Kostenobergrenzen, Monitoring und Einführung.
- 05 Weiterentwicklung Verbesserungen aus der Messung, danach die nächste Funktion.
Häufige Fragen
Gehen unsere Daten an einen Modellanbieter?
Das entscheiden Sie. Für Unternehmen mit engen Vorgaben bauen wir die Integration auf einem On-Premise-KI-Serversystem, und die Daten bleiben im Haus. Ohne diese Vorgabe kommen auch API-Modelle in Frage.
Wie sichern Sie die Genauigkeit der Antworten?
Die Ausgabe ist an Quellen gebunden, und Nutzende sehen die Quellenangabe. Vor dem Start bauen wir aus echten Beispielen ein Evaluationsset und legen die Abnahmeschwelle gemeinsam mit Ihnen fest.
Sind die Kosten planbar?
Wir messen die Kosten je Nutzung schon im Prototyp und setzen Obergrenzen und Warnschwellen. Bei hohem Volumen ist ein lokales Modell meist die planbarere Wahl.
Unser Bestandssystem bietet keine API.
Dann schreiben wir zuerst eine schlanke Zugriffsschicht. Bei grösserem Umfang wird die Software-Modernisierung zu einem eigenen Gespräch.
Klein anfangen. Im Produktivbetrieb ankommen.
No deck needed. 20 minutes. The rest is up to you.